Perceived Barriers to Application of Glycaemic Index: Valid Concerns or Lost in Translation?
Notice bibliographique
Résumé
The term glycaemic-index (GI) originally appeared in the literature in the early 1980s. GI categorizes carbohydrate according to glycaemic effect postprandially. Since its inception, GI has obtained and maintained interest of academics and clinicians globally. Upon review of GI literature, it becomes clear that the clinical utility of GI is a source of controversy. Can and should GI be applied clinically? There are academics and clinicians on both sides of the argument. Certainly, this controversy has been a stimulus for the evolution of GI methodology and application research, but may also negatively impact clinicians' perception of GI if misunderstood. This article reviews two assessments of GI that are often listed as barriers to application; the GI concept is (1) too complex and (2) too difficult for clients to apply. The literature reviewed does not support the majority of purported barriers, but does indicate that there is a call from clinicians for more and improved GI education tools and clinician GI education. The literature indicates that the Registered Dietitian (RD) can play a key role in GI knowledge translation; from research to application. Research is warranted to assess GI education tool and knowledge needs of clinicians and the clients they serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».