Impacts of Recreation Activities on Growth and Physiological Characteristics of Upper Mountain Vegetation
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impacts of recreation activities on Mount Tahan (2187 m a.s.l); the highest mountain in Peninsular Malaysia by assessing tree diameter, height, leaf area, sapwood area, and chlorophyll fluorescence (CF) of selected species. Vegetation cover was also determined by counting the number of species. Two most dominant tree species in the study plots, i.e., Tristaniopsis fruticosa and Baeckea frutescens were selected as representative to assess the impacts on the vegetation growth. Both tree species dominated over 50% of total vegetation in both areas. Meanwhile, CF was determined on T. fruticosa since this species was the only broadleaf species found in both areas. Four plots sized 20 m X 20 m representing each disturbed and undisturbed were established in camping and trampling areas. The total number of plant species recorded was 29 in both camping and trampling areas but was found less in disturbed plots. Impacts of trampling and camping on all the parameters at higher altitude in disturbed plots were significantly different from those in the undisturbed plots. For trampling, all growth parameters taken in disturbed plots were found lower than in undisturbed plots. For camping, however, the mean values of vegetation cover were found lower in disturbed plots compared to undisturbed plots but the mean values of tree diameter, height, leaf area and sapwood area were found greater in disturbed than in undisturbed plots. In contrast, all CF parameters were found higher in disturbed plots for both trampling and camping areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».