Women who coped successfully with progressive MS learned to confront their diagnosis and live with its unpredictable changesCommentary
Notice bibliographique
Résumé
How are 7 precursors of change expressed in women who are coping effectively with progressive multiple sclerosis (MS), and how do they change in intensity over time? Qualitative study. A midwestern state in the USA. 10 women who were 46–68 years of age (mean age 56 y); had progressive-relapsing, secondary progressive, or primary progressive MS for ⩾8 years (mean 17 y); did not have current major depression; and were assessed (by self or physician) as coping successfully with the disease. For each precursor of change, women were asked about the intensity of the precursor currently and at diagnosis, and to account for the change between the time of diagnosis and now. Interviews were transcribed and analysed thematically. Expressions of each of the 7 precursors to change are described. (1) Sense of necessity. Women felt a sense of necessity more intensely at the time of diagnosis; they urgently wanted to know what was going to happen to them. This feeling subsided with time as they learned how the disease changed from day to day. They learned to accept it. (2) Willingness to experience anxiety or difficulty. This precursor was stronger at …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».