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Enregistrement W1994108269 · doi:10.1136/ebmh.5.4.113

Haloperidol decanoate doses of 200, 100, or 50 mg/month reduced symptomatic exacerbations more than a 25 mg/month dose in schizophrenia

2002· letter· en· W1994108269 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2002
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloperidolMedicineSchizoaffective disorderBrief Psychiatric Rating ScaleExacerbationInternal medicineAntipsychoticSchizophrenia (object-oriented programming)Web of sciencePsychiatryPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kane JM, Davis JM, Schooler N, et al. A multidose study of haloperidol decanoate in the maintenance treatment of schizophrenia. Am J Psychiatry2002 Apr ; 159 : 554 –60 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In patients with schizophrenia, what are the rates of symptomatic exacerbation and adverse effects with 4 different doses of haloperidol decanoate? Randomised (unclear allocation concealment*), blinded {patients, clinicians, outcome assessors, and data collectors}†*, controlled trial with 1 year of follow up. 6 sites in the US. 119 patients who met DSM-III criteria for schizophrenia or had schizoaffective disorder for ≥2 years, needed maintenance antipsychotic treatment, and had a baseline state of relative remission for ≥3 months during maintenance treatment with antipsychotic medication. Exclusion criteria were treatment with lithium or antidepressants, women of childbearing potential not using acceptable birth control methods, contraindications to haloperidol use, or a Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) score above a specific threshold on any of 4 … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAmerican%2BJournal%2Bof%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DAm.%2BJ.%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DKane%26rft.auinit1%253DJ.%2BM.%26rft.volume%253D159%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D554%26rft.epage%253D560%26rft.atitle%253DA%2BMultidose%2BStudy%2Bof%2BHaloperidol%2BDecanoate%2Bin%2Bthe%2BMaintenance%2BTreatment%2Bof%2BSchizophrenia%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1176%252Fappi.ajp.159.4.554%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11925292%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1176/appi.ajp.159.4.554&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11925292&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F5%2F4%2F113.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000174800000008&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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