Recreational Drug Use and Impulsivity in a Population of Canadian Undergraduate Drinkers
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of drugs during young adulthood may be particularly detrimental given important neurodevelopmental changes occurring during this period. As impulsivity may lead to substance use and substance use to the commission of seemingly impulsive acts, an improved understanding of the relationship between alcohol use, other substance use and impulsivity in young adults is important. We gathered information on self-reported impulsivity, recreational drug use, and drinking habits of 205 (105 female) undergraduate students. Results showed that 64% of the students reported using marijuana at least once and these individuals were more likely to report binge drinking. Polysubstance use, defined as using marijuana and at least one other illicit substance, was reported by 20% of students. These individuals reported more drinking occasions per month and had higher levels of trait impulsivity. Rates of recreational drug use were similar to those reported in recent national surveys, suggesting an increase in experimentation with specific illicit drugs. Given that a majority of undergraduate drinkers reported marijuana use and its association with binge drinking, future research should clarify the relationship between marijuana use and binge consumption of alcohol and prevention efforts should consider the conjoint targeting of marijuana and binge drinking. The associations between polysubstance use, binge-level alcohol consumption and elevated self-reported impulsivity suggests that perceived trait impulsivity across multiple domains may predispose to excessive use of multiple substances. Longitudinal studies should examine the contribution of impulsivity to the initiation and experimentation with illicit drugs and the influence of specific substances on impulsivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».