Airway and pulmonary vascular measurements using contrast-enhanced micro-CT in rodents
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical imaging allows pulmonary researchers to study lung disease and pulmonary drug delivery noninvasively and longitudinally in small animals. However, anatomically localizing a pathology or drug deposition to a particular lung region is not easily done. Thus, a detailed knowledge of the anatomical structure of small animal lungs is necessary for understanding disease progression and in addition would facilitate the analysis of the imaging data, mapping drug deposition and relating function to structure. In this study, contrast-enhanced micro-computed tomography (CT) of the lung produced high-resolution images that allowed for the characterization of the rodent airway and pulmonary vasculature. Contrast-enhanced micro-CT was used to visualize the airways and pulmonary vasculature in Sprague-Dawley rats (200-225 g) and BALB/c mice (20-25 g) postmortem. Segmented volumes from these images were processed to yield automated measurements of the airways and pulmonary vasculature. The diameters, lengths, and branching angles of the airway, arterial, and venous trees were measured and analyzed as a function of generation number and vessel diameter to establish rules that could be applied at all levels of tree hierarchy. In the rat, airway, arterial, and venous tress were measured down to the 20th, 16th, and 14th generation, respectively. In the mouse, airway, arterial, and venous trees were measured down to the 16th, 8th, and 7th generation, respectively. This structural information, catalogued in a rodent database, will increase our understanding of lung structure and will aid in future studies of the relationship between structure and function in animal models of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».