The Brain Network Underlying the Recognition of Hand Gestures in the Blind: The Supramodal Role of the Extrastriate Body Area
Notice bibliographique
Résumé
The visual perception of others' body parts is critical for understanding and imitating their behavior. The visual cortex in humans includes the extrastriate body area (EBA), which is a large portion of the occipitotemporal cortex that is selectively responsive to visually perceived body parts. Previous neuroimaging studies showed that the EBA not only receives sensory inputs regarding others' body information but also receives kinesthetic feedback regarding one's own actions. This finding raised the possibility that the EBA could be formed via nonvisual sensory modalities. However, the effect of visual deprivation on the formation of the EBA has remained largely unknown. Here, we used fMRI to investigate the effect of vision loss on the development of the EBA. Blind and sighted human subjects performed equally well in a haptic-identification task involving three categories of objects (hand shapes, toy cars, and teapots). The superior part (i.e., the middle temporal gyrus and angular gyrus) of the EBA and the supramarginal gyrus showed greater sensitivity to recognized hand shapes than to inanimate objects, regardless of the sensory modality and visual experience. Unlike the superior part of the EBA, the sensitivity of the inferior part (i.e., the inferior temporal sulcus and middle occipital gyrus) depended on visual experience. However, this vision-dependent sensitivity explained minor individual differences in hand-recognition performance. These results indicate that nonvisual modalities drive the development of the cortical network underlying the recognition of hand gestures with a node in the visual cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».