A REDSHIFT SURVEY OF<i>HERSCHEL</i>FAR-INFRARED SELECTED STARBURSTS AND IMPLICATIONS FOR OBSCURED STAR FORMATION
Notice bibliographique
Résumé
We present Keck spectroscopic observations and redshifts for a sample of 767 Herschel -SPIRE selected galaxies (HSGs) at 250, 350, and 500 μm, taken with the Keck I Low Resolution Imaging Spectrometer and the Keck II DEep Imaging Multi-Object Spectrograph. The redshift distribution of these SPIRE sources from the Herschel Multitiered Extragalactic Survey peaks at z = 0.85, with 731 sources at z < 2 and a tail of sources out to z ∼ 5. We measure more significant disagreement between photometric and spectroscopic redshifts (〈Δ z /(1 + z spec )〉 = 0.29) than is seen in non-infrared selected samples, likely due to enhanced star formation rates and dust obscuration in infrared-selected galaxies. The infrared data are used to directly measure integrated infrared luminosities and dust temperatures independent of radio or 24 μm flux densities. By probing the dust spectral energy distribution (SED) at its peak, we estimate that the vast majority (72%–83%) of z < 2 Herschel -selected galaxies would drop out of traditional submillimeter surveys at 0.85–1 mm. We find that dust temperature traces infrared luminosity, due in part to the SPIRE wavelength selection biases, and partially from physical effects. As a result, we measure no significant trend in SPIRE color with redshift; if dust temperature were independent of luminosity or redshift, a trend in SPIRE color would be expected. Composite infrared SEDs are constructed as a function of infrared luminosity, showing the increase in dust temperature with luminosity, and subtle change in near-infrared and mid-infrared spectral properties. Moderate evolution in the far-infrared (FIR)/radio correlation is measured for this partially radio-selected sample, with q IR ∝(1 + z ) −0.30 ± 0.02 at z < 2. We estimate the luminosity function and implied star formation rate density contribution of HSGs at z < 1.6 and find overall agreement with work based on 24 μm extrapolations of the LIRG, ULIRG, and total infrared contributions. This work significantly increased the number of spectroscopically confirmed infrared-luminous galaxies at z ≫ 0 and demonstrates the growing importance of dusty starbursts for galaxy evolution studies and the build-up of stellar mass throughout cosmic time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».