A REDSHIFT SURVEY OF<i>HERSCHEL</i>FAR-INFRARED SELECTED STARBURSTS AND IMPLICATIONS FOR OBSCURED STAR FORMATION
Notice bibliographique
Résumé
We present Keck spectroscopic observations and redshifts for a sample of 767 Herschel-SPIRE selected galaxies (HSGs) at 250, 350, and 500um, taken with the Keck I Low Resolution Imaging Spectrometer (LRIS) and the Keck II DEep Imaging Multi-Object Spectrograph (DEIMOS). The redshift distribution of these SPIRE sources from the Herschel Multitiered Extragalactic Survey (HerMES) peaks at z=0.85, with 731 sources at z<2 and a tail of sources out to z~5. We measure more significant disagreement between photometric and spectroscopic redshifts (/(1+z)>=0.29) than is seen in non-infrared selected samples, likely due to enhanced star formation rates and dust obscuration in infrared-selected galaxies. We estimate that the vast majority (72-83%) of z<2 Herschel-selected galaxies would drop out of traditional submillimeter surveys at 0.85-1mm. We estimate the luminosity function and implied star-formation rate density contribution of HSGs at z<1.6 and find overall agreement with work based on 24um extrapolations of the LIRG, ULIRG and total infrared contributions. This work significantly increased the number of spectroscopically confirmed infrared-luminous galaxies at z>>0 and demonstrates the growing importance of dusty starbursts for galaxy evolution studies and the build-up of stellar mass throughout cosmic time. [abridged]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».