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Enregistrement W1994125830 · doi:10.1039/c3cp00065f

Anharmonic vibrations of the carboxyl group in acetic acid on TiO2: implications for adsorption mode assignment in dye-sensitized solar cells

2013· article· en· W1994125830 sur OpenAlexafffund
Matthew Chan, Tucker Carrington, Sergei Manzhos

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnharmonicityAdsorptionChemistryAb initioAnataseMolecular vibrationPotential energyVibrationGroup (periodic table)Computational chemistryMolecular physicsMoleculePhysical chemistryAtomic physicsPhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compute frequencies of vibrations of the carboxyl group in acetic acid adsorbed on the anatase (101) surface of TiO2 in two monodentate and the bidentate bridging configurations relevant for the adsorption of dyes on TiO2 in dye-sensitized solar cells (DSSCs). The ability to assign these vibrations and determine the adsorption configurations is critical for the design of DSSCs. Anharmonicity and coupling of four or five modes are taken into account by using a new version of the method of Manzhos and Carrington that computes vibrational spectra directly from discrete ab initio data, bypassing the construction of a potential energy surface, and using parameterized basis functions and rectangular collocation. We show that the method enables a routine analysis of anharmonic vibrations of practical importance in large systems. A sub-cm(-1) accuracy is achieved by using as few as 70 basis functions and 500 single-point energies. The calculations are doable on a desktop computer. This is the first time vibrational spectra for different adsorption sites of an organic molecule have been computed and compared without neglecting anharmonicity and coupling of the attaching group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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