A critical-state constitutive model for liquefiable sand
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a critical-state constitutive model for sands over a wide range of void ratios and consolidation pressures in a triaxial plane. A single set of parameters, including a unique critical-state line reached at large strain, is also used in the model, and differences in behavior in triaxial compression and extension are modeled by accounting for anisotropy at small and medium ranges of strain. The model uses a capped yield surface (YS), which is characterized by its size and shape. Following evidence in past literature, the stress ratio at the peak point of the capped YS of loose sands is approximated by the stress ratio measured at the peak point of their undrained effective stress path. Yielding parameters obtained using this stress ratio are also applied in modeling dense sand behavior and drained loading. These parameters account for the effects of inherent anisotropy, void ratio, and confining pressure on yielding stresses and are readily determined from laboratory tests, but further research is required on their determination from field data. The model accounts for stress-induced and inherent anisotropies, using different parameters, which develop and evolve independently. Emphasis is placed on proper modeling of aspects of loose sand behavior that affect their susceptibility to flow liquefaction.Key words: constitutive modeling, liquefaction, loose sand, critical state, dilatancy, hardening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».