Proactive Screening Approach for Detecting Groundwater Contaminants along Urban Streams at the Reach-Scale
Notice bibliographique
Résumé
Here we outline and demonstrate a screening approach for the detection of groundwater contaminants along urban streams within unconsolidated beds. It involves the rapid acquisition of groundwater samples along urban stream reaches at a spacing of about 10 m and from depths of about 25-75 cm below the streambed, with analyses for a suite of potential contaminants. This screening approach may serve two functions: a) providing information for assessing and mitigating the toxicity and eutrophication risks to aquatic ecosystems posed by groundwater contaminants and b) detecting and identifying groundwater contamination in urban settings more rapidly and inexpensively compared to land-based well installations. The screening approach was tested at three urban streams, each affected by a known chlorinated-solvent plume. All three known groundwater plumes were detected and roughly delineated. Multiple, previously unknown, areas or types of groundwater contamination were also identified at each stream. The newly identified contaminants and plumes included petroleum hydrocarbons (BTEX, naphthalene, MTBE), 1,4-dioxane, nitrate and phosphate, road salt, and various metals (including arsenic, cadmium, chromium, copper, lead) at elevated concentrations compared to background values and relevant Canadian water quality guidelines. These findings suggest that this screening approach may be a useful tool for both ecologists performing ecological assessments and stream restorations and for hydrogeologists undertaking groundwater protection activities. Given the numerous contaminants detected, it may be appropriate to apply this technique proactively to better determine the pervasiveness of urban groundwater contaminants, especially along urban streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».