Disconnection of cortical face network in prosopagnosia revealed by diffusion tensor imaging
Notice bibliographique
Résumé
Current anatomic models of face processing propose a ‘core’ system (occipital face area - OFA, the fusiform face area - FFA, and superior temporal sulcus - STS) and a multi-modal ‘extended’ system, which includes anterior temporal cortex. Classic models of prosopagnosia suggest that disruption of face processing may occur from disconnection within such a network, though most current studies have focused on damage to the modules themselves. In this report we describe the white matter changes in a prosopagnosic patient with only modest cortical damage. Patient R-AT1 acquired prosopagnosia following a right amygdalohippocampectomy for epilepsy, which resulted in lesion of the anterior part of the inferior longitudinal fasciculus (ILF). We used functional MRI (face-objects comparison) to localise regions in the core system, all of which were still present in R-AT1, and then performed diffusion tensor imaging (DTI) tractography to visualise tracts extending from these regions in R-AT1and 8 healthy controls. Tracts from the OFA of R-AT1's intact left hemisphere extended along the ILF, towards the anterior temporal lobe. In the lesioned right hemisphere of R-AT1, tracts from posterior occipitotemporal regions did not extend far anteriorally. Compared to controls, a region of reduced fractional anisotropy (FA: DTI index associated with white matter structural integrity) was found in the patient's right hemisphere ILF, adjacent and superior to the patient's FFA. These inter-subject and inter-hemispheric differences may reflect a retrograde degeneration of ILF tracts in the patient's lesioned right hemisphere. Hence, disruption of connections in the face-processing network between posterior occipitotemporal face-selective areas and anterior temporal cortex may contribute to R-AT1's prosopagnosia, particularly since the amount of cortical damage in R-AT1 is modest and in a location unusual for prosopagnosia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».