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Enregistrement W1994135630 · doi:10.1021/es902482b

Identification and Screening Analysis of Halogenated Norbornene Flame Retardants in the Laurentian Great Lakes: Dechloranes 602, 603, and 604

2009· article· en· W1994135630 sur OpenAlexaffabout
Li Shen, Eric J. Reiner, Karen MacPherson, Terry Kolic, Ed Sverko, Paul A. Helm, Satyendra P. Bhavsar, Ian D. Brindle, Chris Marvin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensBrock UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>SedimentSediment coreEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)FisheryGeologyChemistryBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dechlorane (Dec) 602, Dechlorane (Dec) 603, Dechlorane (Dec) 604, and Dechlorane Plus (DP) are flame retardant substitutes for mirex. Dec 602, 603, and 604 were detected in sediment and fish from the Laurentian Great Lakes. Lake Ontario surface sediments had the highest concentrations of Dec 602 and 604 at 6.0 and 4.0 ng/g dry weight, respectively. Temporal analysis of a Lake Ontario sediment core indicates that Dec 602 and 604 trends are similar to DP peaking in the early 1980s. Lake trout and whitefish from Lake Ontario also had the highest concentrations of Dec 602 and 604 at 34 and 1.2 ng/g lipid. Concentrations of Dec 602 were higher than those of DP in all fish samples, indicating that Dec 602 is likely more bioavailable and/or more readily bioaccumulates than DP. Spatial trends for Dec 602 and 604 in sediment and fish indicate that manufacturing plants along the Niagara River upstream of Lake Ontario were important sources of Dec 602 and 604 to the Great Lakes, while Dec 603 in the Great Lakes is likely from atmospheric deposition. The findings of this first report of Dec 602, 603, and 604 in the Laurentian Great Lakes basin suggests further investigation of halogenated norbornene flame retardants in the environment is merited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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