The Association between Role Overload and Women's Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the importance of role overload (the extent to which a person feels overwhelmed by her total responsibilities) relative to other known social determinants of women's mental health. METHODS: A Canadian national, random sample, cross-sectional telephone survey in 2003 assessed the association among role overload, types and quality of roles (parent, employee, spouse), sociodemographics, and mental health (using the SF-12) using linear regression. Analysis included 716 women aged 25-54 who indicated that their youngest child living in the household was aged < or =17 years. RESULTS: Perceptions of greater role overload were associated with poorer mental health (p < 0.0001). Women working <35 hours per week (p = 0.04) or 35-40 hours per week (p 5 0.002) reported better mental health than nonemployed women, as did women with the highest annual household income ($70,000+)(p = 0.001). Also associated with better mental health were higher marital status quality scores for both married and single women (p < 0.001), higher job quality scores among employed women (p = 0.02), greater homemaking quality scores among unemployed women (p = 0.03), and women reporting high parental quality (p = 0.04) CONCLUSIONS: Role overload showed a stronger relationship to mental health than other sociodemographic variables, including income. Our findings indicate the importance of measuring women's experience of their multiple roles rather than focusing on single roles. More research is warranted on the totality of women's experiences of their many social role obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».