Pigmentation of Pacific White Shrimp, <i>Litopenaeus vannamei,</i> by Dietary Astaxanthin Extracted from <i>Haematococcus pluvialis</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effectiveness of dietary supplementation of astaxanthin (Ax) from the Haematococcus pluvialis on growth, survival, and pigmentation in Pacific white shrimp. Ten test diets were processed to contain five levels of Ax (25, 50, 75, 100, and 150 mg/kg as fed basis) by adding the natural or synthetic Ax to a basal diet containing no Ax. Each diet and a commercial shrimp feed were fed to four replicate tanks of shrimp (12 shrimp/tank) for 8 wk. Neither the natural nor synthetic Ax affected shrimp growth or survival. After cooking, shrimp fed the diets containing the natural Ax exhibited a strong red color, compared to the light pink color of shrimp fed the remaining diets. Colorimetric readings and Ax content in cooked shrimp demonstrated that the natural esterified Ax had greater pigmentation efficiency than synthetic free Ax ( P < 0.05). The Ax contents in shrimp tail muscle demonstrated significant correlation with the levels of dietary Ax. The supplementation level of the natural Ax for optimum pigmentation efficiency is in a range of 75–100 mg/kg diet. The Ax product used in this study contained only a small amount (ca. 5.0%) of other carotenoids, indicating that the high pigmentation efficiency was mainly due to algal esterified Ax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».