Ultrasonic indentation: A procedure for the noninvasive quantification of force-displacement properties of the lumbar spine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alterations in the normal force-displacement (FD) properties of spinal tissues have been associated with specific forms of pathology, such as degenerative disk disease. Unfortunately, few current procedures exist that assess spinal FD properties in an accurate, reliable, and noninvasive manner. Consequently, the clinical relevance of the relation between spinal disorders and spinal FD properties is not fully understood. OBJECTIVE: To investigate the accuracy and reliability of spinal FD measures obtained through use of a procedure in which real-time ultrasonic imaging (ultrasonic indentation) is used during load-controlled external indentation. SETTING: McCaig Centre for Joint Injuries and Arthritis Research, University of Calgary. METHODS: The bench-top accuracy and reliability of ultrasonic indentation were assessed by cyclic indentation of a spring-mounted platform. These data were compared with criterion data derived from a materials testing machine. A porcine preparation was then used to assess the accuracy of ultrasonic indentation-generated estimates of vertebral displacement in comparison with a criterion of optically tracked displacement. In addition, previously unreported parameters relating to indentation accuracy (frame deflection and off-axis loading) were characterized. RESULTS: Reliability of ultrasonic indentation ranged between 0.99 and 1.00 (intraclass correlation coefficient). Error values in force, displacement, and stiffness ranged from 0.81% to 13.62% over varying experimental conditions. CONCLUSIONS: Ultrasonic indentation is a unique procedure that is capable of assessing, noninvasively, FD properties of spinal tissues, including vertebral displacement in the indentation plane. The results of this study suggest that ultrasonic indentation is a potentially useful technique for quantifying spinal FD properties in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».