MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994147348 · doi:10.2118/00-09-04

CO in Alberta-A Vision of the Future

2000· article· en· W1994147348 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin J. Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced oil recoveryCarbon dioxideFossil fuelScale (ratio)Environmental scienceCarbon dioxide in Earth's atmosphereCapital costPetroleum industryNatural resource economicsBusinessWaste managementPetroleum engineeringEnvironmental engineeringEngineeringGeographyChemistryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An exciting new future of large-scale carbon dioxide enhanced oil recovery awaits Alberta's depleted oil fields. This paper presents the potential and how the necessary infrastructure could be developed. Such an infrastructure currently exists in the Permian Basin of West Texas and Southeast New Mexico, where over 28.17 106m3/day of carbon dioxide is injected for enhanced oil recovery. A number of factors have come, or are coming, together to form the environment where a comparable infrastructure may be possible in Alberta. A scoping evaluation of carbon dioxide sources and locations, reservoir locations, potential oil recovery, and capital costs to develop the infrastructure is carried out. The factors leading to a large-scale carbon dioxide industry are compared to the factors in place during the 1970s and 1980s, when most of the hydrocarbon miscible floods were initiated in Alberta. Finally, conclusions are drawn regarding the viability of the infrastructure proposed in this paper. Introduction Carbon dioxide (CO2), a simple molecule composed of one carbon and two oxygen atoms, has been the subject of interest by the oil industry for over 25 years. Original interest was in its potential for enhanced oil recovery (EOR). More recently, that interest has been eclipsed by its perceived role in global climate change, and the potentially negative business and economic implications of emitting CO2 into the atmosphere. A win-win situation could develop by constructing a province-wide infrastructure for CO2 collection and transmission that will address both interests: increased light oil recovery through EOR, and reduced CO2 emissions. Factors leading in this direction include:Declining reserves of light-medium oil. Alberta has enjoyed a long history of light oil production. However, new discoveries are not replacing production and reserves are declining, as illustrated in Figure 1. Current reserves are now approximately one third of proved reserves in 1977.FIGURE 1: Historical light-medium oil reserves for the province of Alberta. (Available in full paper)Environmental issues related to CO2 emissions into the atmosphere. There is an increasing concern by the public and government about controlling CO2 emissions to the atmosphere. The government of Canada showed its concern on the subject by signing the Kyoto Accord, which, if ratified, will commit Canada to reducing greenhouse gas (GHG) emissions to 94% of 1990 levels by 2012.Buoyant natural gas markets. Use of natural gas in hydrocarbon miscible floods (HCMF) was feasible in the past due to lack of markets and low prices. Current markets and prices most likely preclude its use in miscible flooding.Application of a Proven Technology. CO2 flooding has been used commercially since 1972 in the Permian Basin of Texas and New Mexico, when injection began into the SACROC and North Cross projects(1). By early 1998 there were over 40 CO2 projects operating in the Permian Basin, with total CO2 injection of 28.17 106m3/d and incremental production of 23,850 m3/day. Factors that led to the success of CO2 in the Permian Basin include:Well developed CO2 infrastructureHigh quality, high productivity CO2 sources

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Canadian Petroleum TechnologyMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207