Fluorotelomer Carboxylic Acids and PFOS in Rainwater from an Urban Center in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A method based on LC/MS/MS analysis of fluorotelomer carboxylic acids (FTCAs: CnF2n+1CH2COOH, n = 6, 8, and 10) and fluorotelomer unsaturated carboxylic acids (FTUCAs: CnF2nCHCOOH, n = 6, 8, and 10) in rainwater using negative ionization electrospray multiple reaction monitoring conditions is described. These compounds are thought to be oxidative products of atmospherically transported fluorotelomer alcohols (FTOHs: CnF2n+1CH2CH2CH2OH). Preconcentration from rainwater samples collected in Winnipeg, Manitoba, Canada, was achieved using solid-phase extraction on C18 sorbent. Low parts per trillion levels of the C10- and C12-FTCAs and FTUCAs were detected, suggesting that one possible pathway of removing FTOHs from the atmosphere is through oxidation and wet deposition. Perfluorocarboxylic acids (PFCAs) and perfluorooctane sulfonate (PFOS) were simultaneously analyzed in the rainwater samples using established LC/MS/MS methods. PFOS was deposited in rainwater with a concentration of 0.59 ng/L while PFCAs were not detected above their respective method detection limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».