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Enregistrement W1994156786 · doi:10.1002/joc.1423

Remote weather associated with North Pacific subtropical sea level high properties

2006· article· en· W1994156786 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Grotjahn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésOutgoing longwave radiationClimatologyPrecipitationSubtropical ridgeSubtropicsMiddle latitudesNorth Pacific HighSea surface temperatureEnvironmental scienceGeographyPacific decadal oscillationGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Remote events influencing North Pacific (NP) subtropical high properties in monthly and daily data are identified. Variability in the NP during summer is far more strongly dominated by midlatitude events than in South Pacific (SP); low‐pass filtering is required to see tropical associations. The dominant pattern in composites, correlations, and regressions is a midlatitude wave train. A stronger NP high was led by higher sea‐level pressure (SLP) just east of Japan and lower SLP over central Canada and to a lesser extent over western tropical Pacific. Various mechanisms have been proposed to force the NP high: Heating over southwestern North America (with cooling off the west coast). However, higher temperatures over North America follow stronger SLP over the NP high and occur much further east than postulated. Higher SLP occurs where temperatures are lower over western North America and adjacent ocean. Thermal pattern is consistent with temperature advection between NP high and Canadian low. Precipitation over and near Central America. However, SLP increase on the SE side of the high is led by higher SLP (and higher outgoing longwave radiation (OLR)) along the west coast of Mexico and Central America. Normalized regressions find a very weak lower OLR in North American monsoon preceding stronger NP high, but the region is much smaller in size and magnitude than other significant areas. Precipitation over Indonesia and southeast Asia. Statistics provide some support for lower SLP and OLR over Indonesia preceding higher SLP in the center, west, and northwest sides of NP high. The lower SLP and OLR appear to migrate into southeast Asia, perhaps independently, perhaps from stronger NP high. The NP high has a strong connection to El Niño during winter, but no significant link during summer. Only the south side of NP high appears (weakly) linked to the Madden Julian oscillation (MJO). Copyright © 2006 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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