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Enregistrement W1994164777 · doi:10.1144/gsl.sp.2001.185.01.14

Geochemical signatures around massive sulphide deposits in southern British Columbia, Canada

2001· article· en· W1994164777 sur OpenAlexaffabout
Ray Lett

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryArchaeologyEarth scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper demonstrates the application of geochemical exploration for sulphide mineralization in glaciated areas by a case history illustrating the discovery of Cu-Pb-Zn-Ag-Au massive sulphide deposits in southern British Columbia, Canada. These deposits, hosted by Palaeozoic metasedimentary and metavolcanic rocks of the Kootenay Terrane, were first detected by weakly anomalous Cu and Au values in regional stream sediment samples and subsequently confirmed by more detailed stream and soil geochemical surveys, prospecting and diamond drilling. Till geochemistry is a very effective exploration method because there is a well developed dispersal plume of mineralized bedrock down-ice from the massive sulphide deposits. Elevated Au, Pb, Cu and As levels in till samples collected up to 8 km down-ice from the deposits are direct indicators for sulphide mineralization. Barium, Cr and Ni are pathfinders for distinguishing different types of sulphide mineralization. The relationship between the bedrock, stream sediment, stream water and till geochemistry is shown more clearly in a conceptual model. This model has a practical application to future exploration for massive sulphides in southern British Columbia by establishing criteria such as geochemical anomaly size and contrast for different sample media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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