Pacific Hake ( <i>Merluccius Productus</i> ) Hydrolysates as Cryoprotective Agents in Frozen Pacific Cod Fillet Mince
Notice bibliographique
Résumé
Fish protein hydrolysates produced by proteolysis of Pacific hake (Merluccius productus) with Alcalase (FPH-A) or Flavourzyme (FPH-F) were investigated as a potential alternative to the 1 : 1 blend of sucrose-sorbitol (SuSo) commonly used for cryoprotection of frozen fish mince. The physicochemical properties of cod mince samples in the absence (control) or presence of 8% FPH-A, FPH-F, or SuSo were evaluated before and after 6 freeze-thaw cycles, with differences noted at the 5% significance level. Freeze-thawing of control sample increased expressible moisture (from 22% to 33%) and cook loss (from 3% to 16%). These poor water retention properties were improved in samples containing FPH or SuSo. Differential scanning calorimetry showed higher proportion of unfrozen water in freeze-thawed samples containing FPH-F or FPH-A (0.36 g/g) compared to SuSo (0.33 g/g) and control (0.24 g/g) samples. Textural analysis of cooked mince from unfrozen samples indicated greater hardness for FPH than SuSo and control samples, while freeze-thawing resulted in decreased hardness for FPH and SuSo samples. Content and surface hydrophobicity of extractable natural actomyosin (NAM) were maintained after freeze-thawing of samples containing FPH-F or SuSo, compared to 50% decrease in extractable NAM and a significant increase in surface hydrophobicity for the control. The presence of oligopeptides in both hydrolysates and the high levels of free amino acids including Asp, Glu, Arg, and Lys in FPH-F might be responsible for their cryoprotective action. This study provides strong evidence to support development of FPH as a new generation cryoprotectant to maintain quality of frozen fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».