Empirical relationships between body tissue composition and bioelectrical impedance of brook trout <i>Salvelinus fontinalis</i> from a Rocky Mountain Stream
Notice bibliographique
Résumé
Bioelectrical impedance analysis (BIA) analysis was carried out in the field on anaesthetized Salvelinus fontinalis electrofished from a mountain stream in Alberta, Canada; the fish were then sacrificed for subsequent analysis of tissue composition. Water content was assessed by comparing wet and dry mass, and total body lipid content was measured by Soxhlet extraction with petroleum ether. A multivariate analysis of body composition and size metric against impedance measurements was carried out, and the main findings were (1) body size and related metrics were strongly related to volumetric impedance measures, as shown in several previous studies, (2) lipid content (%) and water content (%) were both well predicted by regression models whose main predictor was reactance and (3) reactance and resistance measures that were series-based produced excellent predictions of tissue composition, whereas the corresponding parallel-based models were crude. The BIA measurements are quick and easy to conduct and appear to provide excellent predictions of a number of proximate body components, without the need to kill the fish; however, more studies are required to provide improved understanding of possible effects of region, season, life stage and species on measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».