Morphology and lipid body and vacuole dynamics during secondary conidia formation in<i>Colletotrichum acutatum</i>: laser scanning confocal analysis
Notice bibliographique
Résumé
Colletotrichum acutatum may develop one or more secondary conidia after conidial germination and before mycelial growth. Secondary conidia formation and germination were influenced by conidia concentration. Concentrations greater than 1x105 conidia/mL were associated with germination decrease and with secondary conidia emergence. Secondary conidia can form either alone or simultaneously with germ tubes and appressoria. Confocal analysis showed numerous lipid bodies stored inside ungerminated conidia, which diminished during germ tube and appressoria formation, with or without secondary conidia formation. They were also reduced during secondary conidia formation alone. While there was a decrease inside germinated conidia, lipid bodies appeared inside secondary conidia since the initial stages. Intense vacuolization inside primary germinated conidia occurred at the same time as the decrease in lipid bodies, which were internalized and digested by vacuoles. During these events, small acidic vesicles inside secondary conidia were formed. Considering that the conidia were maintained in distilled water, with no exogenous nutrients, it is clear that ungerminated conidia contain enough stored lipids to form germ tubes, appressoria, and the additional secondary conidia replete with lipid reserves. These results suggested a very complex and well-balanced regulation that makes possible the catabolic and anabolic pathways of these lipid bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».