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Enregistrement W1994178504 · doi:10.1139/b01-001

Population differences in stable carbon isotope ratio of <i>Pinus contorta</i> Dougl. ex Loud.: relationship to environment, climate of origin, and growth potential

2001· article· en· W1994178504 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robert D. Guy, Diane L. Holowachuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinus contortaBiologyPopulationSeedlingShootHorticultureBotanyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable carbon isotope composition (δ 13 C) was used to examine genetic and environmental variation in water-use efficiency of 11 Pinus contorta Dougl. ex Loud. populations from western Canada. Sapwood cores from 20-year-old saplings established at three sites in British Columbia, and shoots of greenhouse-grown, first-year seedlings, were analyzed. δ 13 C values of whole sapwood and isolated cellulose were correlated at r = 0.990 (p &lt;&lt; 0.0001, n = 10). There were genetic differences in δ 13 C among populations. A population from the wet Pacific coast (P. contorta var. contorta) stood out from the others, which were all from the drier continental interior (P. contorta var. latifolia Engelm). This population had the highest indicated water-use efficiency. δ 13 C values of most populations increased from the wettest to the driest site with no significant change in ranking. Mean yield (stem volume) of the P. contorta var. latifolia populations was positively correlated with δ 13 C. Population differences at the seedling stage were not as pronounced, but δ 13 C values of seedling shoots and sapling wood cores were correlated. Among the 10 P. contorta var. latifolia sapling populations, δ 13 C decreased with an index of summer dryness and, less so, with increased elevation. It appears, therefore, that the most water-use efficient and most productive populations originate from relatively moderate, low-elevation sites with reduced likelihood of water stress.Key words: water-use efficiency, isotope discrimination, lodgepole pine, phenotypic plasticity, provenance trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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