From Canada to Kircubbin: learning from America on housing an ageing population – part 2
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to learn lessons from North America on housing an ageing population, both in terms of supporting people to “age in place”, and available options for those who need/wish to move. The project, funded by the Winston Churchill Memorial Trust, comprised a six-week travel fellowship to USA and Canada to meet with housing professionals from the public and private sectors and find out about best practice initiatives and efficient models for housing older people. Design/methodology/approach – The paper is in two parts, of which this is the second. Part 2 focuses on the links between housing and health and, recognising significant differences between the countries, draws out lessons which may be applied as similar challenges of austerity, an ageing population and the increasing interest in personal budgets are faced. Findings – There is no one size fits all approach to addressing the housing needs of the older population; a continuum of options across tenures is required. There are opportunities for growth in the private and non-profit sectors in terms of the provision of services for the ageing population. Large scale social change comes from better cross-departmental coordination and cannot be achieved by the isolated intervention of a single organisation. Originality/value – This was a unique opportunity to learn lessons from North America on how to effectively meet the needs of the older population, now and in the future. The findings are based on the personal observations and conclusions of a housing practitioner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».