Prostaglandin E2/EP4 signalling facilitates EP4 receptor externalization in primary sensory neurons in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory pain severely affects the quality of life of millions of individuals worldwide. Prostaglandin E2 (PGE2), a pain mediator enriched in inflamed tissues, plays a pivotal role in nociceptor sensitization and in the genesis of inflammatory pain. Its EP4 receptor mainly mediates its role in inflammatory pain. However, the underlying mechanisms are poorly understood. Here we found that PGE2/EP4 signalling-induced EP4 externalization in dorsal root ganglion (DRG) neurons contributes to nociceptor sensitization and inflammatory pain. In cultured DRG neurons, PGE2 and the EP4 agonist concentration- and time-dependently stimulated EP4 externalization. The inhibitors of anterograde secretory pathway, protein synthesis, or recycling pathway suppressed PGE2-induced EP4 externalization, suggesting that EP4 retained in Golgi apparatus and in recycling endosomes, as well as newly synthesized, are mobilized in this event. Interestingly, the intracellular cAMP levels of cultured DRG explants following 2 sequential treatments with the EP4 agonist were significantly higher than a single treatment, suggesting that the first treatment of agonist likely induces EP4 export to sensitize DRG neurons. Intraplantar injection of complete Freud's adjuvant increases both total and cell-surface EP4 levels of L4-6 DRG neurons, an event suppressed by a cyclooxygenase-2 inhibitor or a selective EP4 antagonist, suggesting that PGE2/EP4 signalling in inflamed paw contributes to EP4 synthesis and export in DRG neurons, thus sensitizing nociceptors during inflammation. We conclude that PGE2/EP4 signalling-induced EP4 externalization in DRG neuron is a novel mechanism underlying nociceptor sensitization and inflammatory pain. Blocking EP4 externalization could open a novel therapeutic avenue to treat inflammatory pain.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».