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Enregistrement W1994197047 · doi:10.1111/j.1460-9592.2010.03291.x

Fundamentals of neuronal apoptosis relevant to pediatric anesthesia

2010· review· en· W1994197047 sur OpenAlex
Morgan G. Blaylock, Thomas Engelhardt, Bruno Bissonnette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApoptosisSynaptogenesisProgrammed cell deathNeuroscienceAnestheticBasic scienceAnesthesiaBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The programmed cell death or apoptosis is a complex biochemical process that has risen to prominence in pediatric anesthesia. Preclinical studies report a dose-dependent neuronal apoptosis during synaptogenesis following exposure to intravenous and volatile anesthetic agents. Although emerging clinical data do not universally indicate an increased neurodegenerative risk of general anesthesia in early human life, a great deal of uncertainty was created within the pediatric anesthesia community. This was at least partially caused by the demand of understanding of basic science concepts and knowledge of apoptosis frequently out of reach to the clinician. It is, however, important for the pediatric anesthesiologist to be familiar with the basic science concepts of neuronal apoptosis to be able to critically evaluate current and future preclinical data in this area and future clinical studies. This current review describes the extrinsic and intrinsic pathways involved in the cell death process and discusses techniques commonly employed to determine apoptosis. In addition, potential mechanisms of anesthesia-induced neuronal apoptosis are illustrated in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle