Evaluation of tigecycline activity in clinical isolates among Indian medical centers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resistance to multiple antibiotics among Gram-positive cocci (GPC) and Gram negative bacilli (GNB) is high in India. Tigecycline, a glycylcycline antibiotic is a newer treatment option for emerging single or multidrug-resistant (MDR) GPC and GNB. MATERIAL AND METHOD: We evaluated the in vitro activity of tigecycline and compared it against other antimicrobials. Between 2005-2007, seven Indian medical centers from diverse geographic regions forwarded 727 isolates [Escherichia coli (166), Staphylococcus aureus (125), Klebsiella spp (120), Streptococcus pneumoniae (102), Enterococcus spp. (100), Pseudomonas aeruginosa (50), Acinetobacter spp. (50) and Enterobacter spp. (14)] from patients with blood stream (BSI), skin and soft tissue (SSTI) including surgical site, urinary tract and respiratory infections to our reference laboratory. Susceptibility to 11 antimicrobials besides tigecycline included: vancomycin, linezolid, teicoplanin, quinopristin-dalfopristin, daptomycin, amikacin, imipenem, levofloxacin, meropenem, and piperacillin/tazobactam was determined by agar dilution and Etest method. RESULT: Tigecycline was active against all GPC (MIC 90 < 0.25 μg/ml), E. coli and Klebsiella spp. (MIC 90 ≤1 μg/ml). MDR Acinetobacter spp. showed lower susceptibility (70.6%) to tigecycline. Tigecycline MIC 90 values were not influenced by oxacillin resistance among S. aureus, S. pneumoniae, vancomycin resistance in Enterococci (VRE) and ESBL producing E. coli, Klebsiella spp. and Enterobacter spp. Increased resistance was seen to other antimicrobials among ESBL producing E. coli, Klebsiella spp., Metallo Beta Lactamase (MBL) producing P. aeruginosa and VRE. CONCLUSION: Tigecycline is an alternative option for emerging multidrug-resistant (MDR) pathogens exhibiting promising spectrum/potency exceeding currently available agents seen in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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