Carbon nanotube yarns: sensors, actuators, and current carriers
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes (CNTs) have attracted extensive attention in the past few years because of their appealing mechanical and electronic properties. Yarns made through spinning multi-walled carbon nanotubes (MWNTs) have been reported. Here we report the application of these yarns as electrochemical actuators, force sensors and microwires. When extra charge is stored in the yarns, change in length. This actuation is thought to be because of electrostatic as well as quantum chemical effects in the nanotube backbones. We report strains up to 0.7 %. At the same time, the charged yarns can respond to a change in the applied tension by generating a current or a potential difference that is related to the applied tension force. As current carriers, the yarns offer a conductivity of ~300 S/cm, which increases linearly with temperature. We report a current capacity of more than 108 A/m2, which is comparable to those of macroscopic metal wires. However, these nanotube yarns have a density (0.8 g/cm3) that is an order of magnitude lower than metallic wires. The MWNT yarns are mechanically strong with tensile strengths reaching 700 MPa. These properties together make them a candidate material for use in many applications including sensors, actuators and light-weight current carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».