Structural Neuroimaging of Concomitant Depressive Symptoms in Amnestic Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Late-life depression (LLD) and amnestic mild cognitive impairment (aMCI) can both denote prodromal Alzheimer's disease. While the two concepts share common clinical features, differential diagnosis between them is crucial. The objective of this pilot study was to explore differences in terms of the hippocampal (HC) and entorhinal cortex (EC) volume reduction between LLD and aMCI patients with (aMCI/D+ group) or without (aMCI group) depressive symptoms. Six LLD, 6 aMCI, and 6 aMCI/D+ participants were assessed using a structural magnetic resonance imaging protocol. Manual segmentation of HC and EC was carried out. The results of volumetric comparisons suggest that the HC was larger in aMCI/D+ and LLD subjects compared to aMCI participants. The left EC mean volume was slightly lower in aMCI/D+ subjects. Power analyses revealed that 36 participants per group would suffice to confirm these findings. Overall, these pilot findings suggest that aMCI can be distinguished from LLD based on cerebral atrophy measures, and that HC and EC atrophy in aMCI varies according to the presence or absence of depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».