Borg’s scales in strength training; from theory to practice in young and older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is the first to apply Borg's psychophysical equation to measuring responses to strength training with weights machines. Theoretical constructs of Borg's scales were assessed in younger and older adults to estimate the appropriate load and number of repetitions required to meet recommended practice guidelines. A younger group (YG; 20 males, 20 females; aged 19-38 years) and older group (OG; 13 males, 13 females; aged 50-75 years) participated in 3 experiments. Experiment 1: YG performed 2-repetitions of incremented loads during triceps-elbow extensions and knee extensions to level 7 on Borg's CR10 Scale. Experiment 2: YG (n = 16) then performed 12-repetitions at the loads from experiment 1 that elicited CR10 ratings 1.5, 3.0, and 5.0. Experiment 3: OG performed 15-repetitions of "lat-pull" and leg press at 15-repetition maximum (RM) load. In experiments 2 and 3, CR10 or Borg RPE were measured every 2 repetitions. Experiment 1 revealed classic psychophysical response growth exponents between 1.1 and 1.8, which were greater in arms than legs (p < 0.001) and in females (p < 0.001). Theoretical estimates of 1RM were derived from the growth curves for the weights eliciting CR10 ratings of 1.5, 3, and 5. CR10 ratings of 3 to 6 fell within estimates of 40%-70% 1RM. Experiments 2 and 3 revealed, for constant load exercise "over time" (12 and 15 repetitions) from an initial CR10 rating of 4 to 6, a linear increase of 1 scale point for every 3 to 4 repetitions. In conclusion, Borg's equation has been used to set theoretical estimates of a %1RM. Relevant to current practice guidelines was the ability to set appropriate loads in relation to performing recommended numbers of repetitions (e.g., if the CR10 rating is >6 after 2 repetitions, the weight is likely be too heavy to complete 12 to 15 repetitions).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle