Adapting the Stage of Change model to investigate adolescent behavior related to reducing second hand smoke exposure
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Second hand smoke (SHS) exposure is increasingly recognized as a major public health concern. Assessing adolescents’ motivational level to avoid SHS is vital to promote and reinforce reductions in SHS exposure. Methods: A brief measure based on the Stage of Change model was developed to characterize adolescents’ behavior related to reducing SHS exposure and used to identify potential determinants of SHS stage of change. The sample consisted of 1172 adolescents aged 13 to 15 years who participated in an internet-based cohort study of youth in British Columbia, Canada. Results: Sixty-six percent of the adolescents reported they had consistently made efforts to reduce exposure to SHS for more than 6 months, while 19% did not intend to reduce their exposure to SHS in the next 6 months. Adolescents’ SHS stage of change significantly differed by ethnicity, whether they had tried cigarettes, amount of tobacco smoked in their lifetime, parental and peer smoking statuses, past months’ exposure to SHS, frequent smoking in the home, and home smoking restrictions (all p exposure. Conclusion: This brief measure based on the Stage of Change model can be used in future studies to characterize adolescents’ behavior around SHS. Adolescents who smoke or have parents and/or friends who smoke appear to be a population that could benefit from stage-matched interventions designed to raise awareness of the risks associated with SHS for smokers and non-smokers, and ultimately reduce SHS exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».