On the Correlation of the Activity Coefficients in Aqueous Electrolyte Solutions Using the K-MSA Model
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to extend the Kelvin mean spherical approximation (K-MSA) model to correlate the mean and individual ionic activity coefficients for symmetric and asymmetric electrolyte solutions at different concentrations and at different temperatures. Revised values of the parameters for the mean and individual ionic activity coefficients of 1:1 electrolytes and new values of the parameters for the mean ionic activity coefficients of asymmetric electrolytes are presented. The effect of the short-range electrostatic term ( P n ) at different size ratios of the ions is examined. Assuming a constant anion diameter and a composition-dependent diameter for the cation, the K-MSA model gives realistic cation-hydrated diameters, in comparison with their crystallographic Pauling diameters. Notably, for both symmetric and asymmetric electrolytes, the like and unlike ionic radial distribution function at contact value are positive over all of the concentration and temperature ranges studied. The results obtained from the K-MSA model compare favorably with those obtained from the Boublik−Mansoori−Carnahan−Starling−Leland mean spherical approximation and Pitzer models for the mean ionic activity coefficients and with those obtained with the Khoshkbarchi−Vera model for the individual ionic activity coefficients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».