A conceptual framework for interprofessional shared decision making in home care: Protocol for a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision making (SDM) is fundamental to informed consent and client-centered care. So far, SDM frameworks have been limited to the client-physician dyad, even though care is increasingly delivered by interprofessional (IP) teams. IP collaboration is especially essential in home care, one of health care's most rapidly growing areas. This study will assess whether it is possible to practice SDM in IP home care. METHODS/DESIGN: We will use a qualitative case study and a quantitative survey to capture the macro, meso and micro levels of stakeholders in home care. The case study will follow the knowledge-to-action process framework to evaluate the work of an IP home care team at a Quebec City health center. Sources of data will include one-on-one interviews with patients, family caregivers or surrogates and significant others, and administrators; a focus group of home care health professionals; organizational documents; and government policies and standards. The interview guide for the interviews and the focus group will explore current practices and clinical problems addressed in home care; factors that could influence the implementation of the proposed IP approach to SDM; the face and content validity of the approach; and interventions to facilitate the implementation and evaluation of the approach. The survey will ask 300 health professionals working in home care at the health center to complete a questionnaire based on the Theory of Planned Behaviour that measures their intentions to engage in an IP approach to SDM. We will use our analysis of the individual interviews, the focus group and the survey to elaborate a toolkit for implementing an IP approach to SDM in home care. Finally, we will conduct a pilot study in Alberta to assess the transferability of our findings. DISCUSSION: We believe that developing tools to implement IP SDM in home care is essential to strengthening Canada's healthcare system and furthering patient-centered care. This study will contribute to the evaluation of IP SDM delivery models in home care. It will also generate practical, policy-oriented knowledge regarding the barriers and facilitators likely to influence the practice of IP SDM in home care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».