Alcohol‐withdrawn animals have a prolonged increase in dopamine D2<sup>High</sup>receptors, reversed by general anesthesia: Relation to relapse?
Notice bibliographique
Résumé
The biochemical basis for alcohol addiction and relapse is not known. Although ethanol promotes the release of dopamine like other drugs of abuse, many unknown factors remain to be investigated concerning the biochemical abnormalities which persist after ethanol drinking and which contribute to alcohol relapse. Although ethanol withdrawal is associated with enhanced sensitivity to dopamine in animals and humans, only minor changes in the striatal density of dopamine D2 receptors have been found in humans, and animals show a small reduction in striatal D2 receptors. But how can dopamine-related functions be increased in ethanol withdrawal in the face of an unchanged or reduced density of dopamine D2 receptors? Considering that ethanol sensitizes rats to amphetamine, and that the high-affinity state of D2, or D2High, is markedly increased in striata from amphetamine-sensitized rats, we measured the density of D2High in striata from rats withdrawn from ethanol. These sites were elevated by 360% (7.2 pmol/g) for at least 8 days after stopping ethanol and returned to normal levels of 2 pmol/g after 2 weeks of ethanol withdrawal. In addition, 1 h of deep general anesthesia given 5 days into withdrawal resulted in a normal level of D2High within 24 h. Because the D2High states are the functional form of D2, their elevated density in ethanol withdrawal may be related to ethanol relapse in humans. General anesthesia may alleviate aspects of alcohol or amphetamine abuse or psychosis associated with elevated D2High.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».