Comparison of a Glyphosate-Resistant Canola (<i>Brassica napus</i>L.) System with Traditional Herbicide Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Herbicide-resistant cultivars account for over 90% of the canola grown in western Canada and cultivars resistant to glyphosate dominate the market. Field experiments were conducted at three locations in Alberta to compare the glyphosate system with more traditional herbicide regimes. Glyphosate applied before seeding in spring resulted in better weed control, lower dockage, and higher canola yield and net return than 2,4-D applied in the fall. Glyphosate applied once (two- to four-leaf canola) or twice (two- to four-leaf followed by five- to six-leaf canola) in-crop provided similar weed control, dockage, and canola yield as ethalfluralin applied PRE in the fall followed by an in-crop mixture of sethoxydim, ethametsulfuron, and clopyralid; and superior weed control and canola yield and lower dockage than ethalfluralin alone or an in-crop mixture of sethoxydim and ethametsulfuron. The in-crop glyphosate applications resulted in higher net revenues than the other treatments. There was little or no advantage to applying glyphosate twice compared with once in-crop. The amount of active ingredient entering the environment varied with the herbicide regime but was lower with the glyphosate system than with most of the traditional regimes, especially when glyphosate was applied only once in-crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».