Numerical Simulations of Wind Effects on an Array of Ground Mounted Solar Panels
Notice bibliographique
Résumé
In this study, numerical simulations using unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) approach with Shear Stress Transport (SST) k-ω turbulence closure are employed to investigate the wind loads and wind flow field of a ground mounted solar panel array. Atmospheric boundary layer wind profiles for open terrain roughness with Reynolds number of 2.2×106, based on the wind speed at the lower edge and the chord length of a stand-alone system, are employed. Four different wind directions (0°, 45°, 135° and 180°) are considered. The numerical modeling approach employed in this study is validated for a stand-alone solar panel system by comparing the surface pressures with the study by [1] and the velocity field with a Particle Image Velocimetry (PIV) measurement carried out in the Boundary Layer Wind Tunnel I at the Western University, Canada. Analyzing the wind flow field for the array configuration shows that for 0° and 180° wind directions, all trailing rows are in the complete wake of the first windward row. It is also shown that in terms of maximum drag and lift, 0° and 180° wind directions are the critical wind directions with the first windward row being the critical row. On the other hand, in terms of overturning moment, 45° and 135° are the critical wind directions, with similar overturning moment coefficients for each row.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».