Effects of feeding on waterborne silver uptake and depuration in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss, ~50 g) were exposed to 0.1 µM AgNO3in ion-poor water (Ca ~300 µM, pH ~7, 13°C) with or without being fed 2% of their body weight daily. Gills, plasma, livers, and bile were sampled after 4 h, 24 h, and 1 week. Feeding did not alter Ag uptake by trout, and did not prevent decreases in plasma Na and Cl caused by Ag. To study Ag depuration, trout were exposed to 0.1 µM AgNO3for one week and then were placed in Ag-free, ion-poor water with or without being fed 1% of their body weight daily. Plasma Ag decreased over the 15-day depuration period (elimination rate, ke= 0.085 day1), but there were no effects of feeding on Ag depuration. There were no physiological differences between fed and unfed fish except for slightly higher plasma glucose concentrations and higher condition factors in fed fish by the end of the Ag depuration period. Thus, once Ag has entered a fish, subsequent elimination (e.g., from the plasma) is not affected by food-related processes such as biliary excretion or increased metabolic rate, or by external factors like food debris in the water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».