Cysteine engineering of actin self-assembly interfaces
Notice bibliographique
Résumé
The Holmes model of filamentous actin (F-actin) and recent structural studies suggest specific atomic interactions between F-actin subunits. We tested these interactions through a cysteine-engineering approach with the goal of inhibiting filament formation by introducing chemical groups at sites important for polymerization. We substituted surface amino acids on the actin molecule with cysteine residues and tested the effect of producing these actin mutant proteins in a yeast expression system. The intrinsic folding and polymerization characteristics of the cysteine-engineered actin proteins were measured. The effect of chemical modification of the introduced cysteine residues on the polymerization of the actin mutant proteins was also examined. Modification of cysteine residues with large hydrophobic reagents resulted in polymerization inhibition. We examined the finding that the D288C actin protein does not polymerize under oxidizing conditions and forms protein aggregates when magnesium and EGTA are present. Chemical crosslinking experiments revealed the presence of a lower dimer when only D288C actin was present. When both D288C and A204C actin were present, crosslinking experiments support the proximity of Asp288 on the barbed end of one subunit to Ala204 on the pointed end of a neighboring subunit in the Holmes model of F-actin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».