Effect of water movement and substratum type on vegetative recruitment of the invasive green alga <i>Codium fragile</i> ssp. <i>tomentosoides</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the ability of vegetative propagules (small buds and branch fragments) of the green alga Codium fragile ssp. tomentosoides to attach and grow on natural substrata in laboratory and field experiments. In the laboratory, the probability of attachment (on coralline algae, mussel shell, smooth and rough rock) was greater for buds than excised apical branches (both ∼4 cm long) over 10 weeks, and greater in weak flow (1.3 cm s-1) than static conditions. Probability of attachment differed among substrata in flow (greater on coralline algae than smooth rock) but not static conditions. Attachment strength in flow was greater for buds than fragments (pooled over substrata). Growth was greater for fragments than buds in static conditions, but not in flow. Fragments grew more in static conditions than in flow. In a field experiment, buds were transplanted to three tide pools at different tidal heights on a rocky shore. After eight months, the proportion that attached and attachment strengths of transplants did not differ significantly among pools. However, transplants in the high pool grew less and were discolored and atypically branched compared to those in pools lower on the shore. These findings indicate that vegetative propagation may contribute to the invasive success of Codium fragile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».