Removal of B, Cr, Mo, and Se from Wastewater by Incorporation into Hydrocalumite and Ettringite
Notice bibliographique
Résumé
Boron, chromium, molybdenum, and selenium often occur in high concentrations in fly ash leachates. During the leaching of fly ash in alkaline environments, hydrocalumite (Ca4Al2(OH)12(OH)2 x 6H2O) and ettringite (Ca6Al2(OH)12(SO4)3 x 26H20) form as secondary precipitates. In this study, the removal of B, Cr, Mo, and Se oxyanions from high pH waters by incorporation into hydrocalumite and ettringite was examined. Experiments were performed by precipitating these minerals in solutions containing B, Cr, Mo, and Se oxyanions at conditions relevant to lime-leaching of fly ash as well as to fly ash containing concrete. The uptake of all four anions by hydrocalumite and ettringite was high. Anion uptake by hydrocalumite was larger than that by ettringite, and hydrocalumite was able to reduce anion concentrations to below drinking water standards. Ettringite showed an anion preference in the order of B(OH)4- > SeO4(2-) > CrO4(2-) > MoO4(2-). In contrast, borate was least preferred by hydrocalumite. Coordination, size, and electronegativity are likely the factors that result in the observed differences among the oxyanions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».