Changes in Prevalence of Overweight and in Body Image among Fijian Women between 1989 and 1998<sup>**</sup>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate changes in prevalence of overweight and obesity and in body image among ethnic Fijian women in Fiji during a period of rapid social change and the relationship between changes in body image and BMI. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: The study design was a multiwave cohort study of BMI in a traditional Fijian village over a 9.5-year period from 1989 to 1998. Cohorts were identified in 1989 (n=53) and in 1998 (n=50). Selection criteria included Fijian ethnicity, female gender, age of at least 18 years, and residence in a specific coastal Fijian village in 1989 and 1998, respectively. Assessments consisted of measurement of height and weight, collection of demographic data by written survey, and administration of the Nadroga Language Body Image Questionnaire. RESULTS: The prevalence of overweight and obesity was significantly different between the cohorts, increasing from 60% in 1989 to 84% in 1998 (p=0.014). In addition, the age-adjusted mean BMI was significantly higher in 1998 compared with 1989 (p=0.011). Finally, there were significant between-cohort differences in multiple measures of body image, which were mostly independent of BMI. DISCUSSION: At 84%, the prevalence of overweight and obesity in this community sample of Fijian women is among the highest in the world. The dramatically increased prevalence over the 9.5-year period studied corresponds with rapid social change in Fiji and significant shifts in prevailing traditional attitudes toward body shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».