<scp>l</scp> -Arginine Transport in the Human Coronary and Peripheral Circulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nitric oxide synthase (NOS) uses arginine for the production of nitric oxide (NO). High intracellular concentrations of arginine suggest that NOS activity should be independent of plasma arginine supply. However, under certain conditions, increased plasma arginine concentrations appear to be associated with increased NOS activity. The purpose of this study was to explore arginine transport within the human coronary and peripheral circulation METHODS AND RESULTS: Mass-labeled 15N2-arginine was infused to steady state before cardiac catheterization in 31 patients. After diagnostic angiography, a catheter was placed in the coronary sinus. The transcardiac concentration gradient (aorta-coronary sinus) of 15N2-arginine was used as a measure of arginine transport at baseline and during infusions of acetylcholine and N(G)-monomethyl-L-arginine (L-NMMA). No gradient was detected at rest. During the infusion of acetylcholine, a significant gradient was detected (2.5+/-1.2 micromol/L, P=0.01) corresponding to a fractional extraction of 11.7+/-7.5%. This is consistent with in vitro studies that suggest that stimulation of NOS induces arginine transport. During the infusion of L-NMMA, the concentration of 15N2-arginine increased in the coronary sinus, producing a gradient of -3.9+/-1.3 micromol/L (P=0.0002), corresponding to a fractional production of 20.5+/-5.0%. This is consistent with in vitro studies that suggest that L-NMMA induces the efflux of arginine from the cell to the extracellular space via transporter-mediated transstimulation. CONCLUSIONS: The use of steady-state 15N2-arginine to examine transorgan L-arginine gradients represents a novel tool for the study of L-arginine transport and the mechanisms of endothelial and NOS dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».