Utilización de la Realidad Virtual para Cambiar las Cogniciones Relacionadas con el Dolor
Notice bibliographique
Résumé
Los siguientes texto corresponden a los abstract de los workshop del International Forum on Health Care and and Information Communication Technology (HICT) , celebrado en Barcelona, entre el 8 y el 10 de marzo de 2011. Organizado por el Laboratorio de Psicologia y Tecnologia (LabPsiTec), de la Universidad Jaume I de Castellon y de la Universidad de Valencia; el Grupo de Psicologia, Salud y Red (PSiNET) de la Universitat Oberta de Catalunya y el Centre for Research in Family Health, del IWK Health Centre, de Canada. Se trata del primer foro interna cional de estas caracteristicas, cuyo objetivo fundamental es crear un espacio comun para investigadores, es tudiantes y profesionales del ambito de la Salud y las Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion. Bajo el titulo Descubriendo la Amplia Gama de Usos de las TIC en la Salud, el Foro pretendia compartir conocimientos y experiencias de investigacion para explorar como las TIC pueden ser utilizadas en el ambito de la salud para evaluar, prevenir y gestionar las cuestiones relacionadas con la salud. La Fundacion para la eSaludFeSalud, editora de la RevistaeSalud.com, quiso apoyar la celebracion de este Foro internacional, mediante la edicion en el numero 26 de la publicacion de los Astract de las conferencias, los pos ters y workshops presentados durante esta reunion cientifica, contribuyendo de esta forma a la divulgacion de actividades cientificas relacionadas con la eSalud. La RevistaeSalud.com es, por tanto, la publicion cientifica oficial del HICT 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».