Antibacterial activity of some folklore medicinal plants used by Bakhtiari tribal in Southwest Iran
Notice bibliographique
Résumé
In this study, antibacterial activity of ethanol extract and essential oil of 10 Iranian folklore herbs including, Heracleum lasiopetalum Boiss., Satureja bachtiarica Bunge., Thymus daenensis Celak., Ziziphora teniur L., Echiophora platyloba L., Dracocephalum multicaule Benth., Kelussia odoratissima Mozff., Mentha longifolia Hudson., Achillea kellalensis Boiss. and Stachys lavandulifolia Vahl. were investigated against of Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa and Klebsiella pneumoniae by agar disc diffusion and serial dilution assays. Most of the extracts and essential oils showed relatively high antibacterial activity against all the tested bacteria with the diameter of inhibition zone ranging between 8 and 23 mm. Of the plants studied, the most active extracts were those obtained from essential oil of Satureja bachtiarica and Thymus daenensis. The MIC values for active extract and essential oil ranging between 0.039 and 10 mg/ml. The results obtained appeared to confirm the antibacterial potential of the plants investigated. In conclusion it can be said that the extracts and essential oils of Satureja bachtiarica and Thymus daenensis could be used as natural antibacterial agents in the food preservation and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».