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Enregistrement W1994274153 · doi:10.1037/xlm0000003

No generalization of practice for nonzero simple addition.

2014· article· en· W1994274153 sur OpenAlexafffundabout
Jamie I. D. Campbell, Leah Beech

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Learning Memory and Cognition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeneralizationSimple (philosophy)ArithmeticCognitionComputer scienceMathematicsPsychologyAlgorithmCognitive psychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several types of converging evidence have suggested recently that skilled adults solve very simple addition problems (e.g., 2 + 1, 4 + 2) using a fast, unconscious counting algorithm. These results stand in opposition to the long-held assumption in the cognitive arithmetic literature that such simple addition problems normally are solved by fact retrieval from declarative memory. Here we tested a large sample of diversely skilled and culturally diverse men and women at the University of Saskatchewan and examined multiple categories of simple (1 digit plus 1 digit) addition problems for evidence of generalization of practice, a signature of procedure use. The procedure-based 0 + N = N problems presented clear evidence of generalization (i.e., practicing a subset of 0 + N problems lead to speed-up for a different subset of 0 + N problems), but there was no evidence of such generalization of practice for the nonzero problems, although the experiment had good power to detect small effects. Given that generalization of practice is a basic marker of procedure-based processing, its absence for the nonzero addition problems casts doubt on the compacted counting theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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