Notice bibliographique
Résumé
The steady-state lines (SSLs) for sand–silt mixtures with various fines contents (0%, 5%, 10%, 15%, 20%, 30%, 50%, 70%, and 94%) were studied. It was indicated that the location of the SSL in the e–p′ space is different for each mixture, but the SSLs are parallel. In the e – ln p′ plot, the SSLs are similar for the mixtures with a fines content of less than the transitional fines content (TFC) when tested under drained and undrained conditions and the intergranular and interfine void ratios are used. The data diverge when the fines contents are equal to or greater than the TFC, even though the interfine void ratios are used. The results of the tests conducted under drained and undrained conditions produced a unique SSL in the p′–q space for each material. Different SSLs in the p′–q space were observed for the studied materials, and the friction angle at steady state varied in the range of 37.3°–42.2°. The study showed that the SSLs can be represented by one line in tests under drained conditions if the fines contents are less (0%–30%) than the TFC and the corrected intergranular void ratios are used. The lines can also be represented by one line for sand–silt mixtures with high fines contents (50%–94%) if the corrected interfine void ratios are used instead of void ratios. Key words: steady-state line, sand–silt mixtures, transitional fines content, drained and undrained triaxial tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».