Transition to Clerkship Courses: Preparing Students to Enter the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite curricular shifts toward a clinically oriented first two years of medical school, students continue to struggle with the transition to clerkships. Transition courses are a curricular intervention to mitigate the challenges of entering clinical workplaces. The authors examine the objectives, content, educational strategies, and resources associated with transition courses. METHOD: The authors invited curricular deans and transition course directors at U.S. and Canadian medical schools to complete a Web-based survey in 2008. A prior qualitative study of transition courses informed the list of survey questions. The authors organize the key course features according to a preparation-for-workplace-learning framework and report the frequencies of course features based on descriptive statistics. RESULTS: Of the 83 schools (58% response rate) responding to the survey, 73 (88%) reported having transition courses. Most courses covered content relevant to key elements of workplace learning: roles and expectations of clerks, advice from senior students, professionalism, stress management, and procedural skills. Whereas 65 courses (98%) used didactic sessions and 49 (74%) incorporated hands-on practice, only 14 (21%) included practice in clinical settings. CONCLUSIONS: The intent of transition courses is to prepare students for workplace learning, but the most common approaches provide limited exposure to real clinical settings. Transition courses could better prepare students for workplace learning by increasing exposure to the routines, norms, and professionals that students encounter in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».