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Enregistrement W1994290938 · doi:10.1063/1.1689751

Excimer laser manipulation and pattering of gold nanoparticles on the SiO2/Si surface

2004· article· en· W1994290938 sur OpenAlexafffund
De‐Quan Yang, Michel Meunier, E. Sacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyExcimer laserMaterials scienceNanoparticleIrradiationFluenceSurface plasmon resonanceTransmission electron microscopySubstrate (aquarium)Analytical Chemistry (journal)LaserNanotechnologyOpticsChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au nanoparticles were deposited onto SiO2/Si by evaporation, after which x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) indicated some interfacial interaction between the Au and the Si. The sample was then processed by KrF pulsed excimer laser radiation (248 nm) in air, at a fluence of ∼20 mJ/cm2. Following this laser irradiation, XPS indicated the loss of substrate/nanoparticle interaction, resulting in the loss of cluster adhesion to the substrate and the formation of larger, isolated, spherical Au particles through rapid cluster coalescence. UV-visible spectral measurements indicated the absence of a surface plasmon resonance peak before irradiation, due to the small nanoparticle size (<3 nm); however, such a peak appeared at ∼550 nm after irradiation, when the particle size increased to ∼5.5 nm. Using 200-mesh transmission electron microscope grids as irradiation masks, we obtained Au nanoparticles in the unpatterned areas after irradiation. Such Au nanoparticle patterning may be used in biomolecular detector-based plasmon image-type sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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