Reduced cardiovascular morbidity and mortality associated with metformin use in subjects with Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Metformin therapy reduces microvascular complications in Type 2 diabetes; questions remain, however, regarding its impact on macrovascular events. This study examined metformin use in relation to risk of cardiovascular-related hospitalization and mortality. METHODS: We conducted a retrospective cohort analysis, using Saskatchewan Health administrative databases to identify new users of oral antidiabetic drugs. Subject groups were defined by medication use during 1991-1999: sulphonylurea monotherapy, metformin monotherapy, or combination therapy. Deaths and non-fatal hospitalizations recorded during the study period were identified as cardiovascular-related from ICD-9 codes. The main outcome was a composite of first non-fatal hospitalization or death. Standard multivariate techniques, including propensity scores, were used to adjust for potential confounding. Multivariate Cox proportional hazard models were used to examine the relationship between metformin use and the composite endpoint. RESULTS: Metformin monotherapy was associated with a lower risk of the composite endpoint (adjusted hazard ratio 0.81; 95% confidence interval 0.68, 0.97) compared with sulphonylurea monotherapy. Combination therapy with meformin and a sulphonylurea was associated with lower mortality, but had similar hospitalization rates, to sulphonylurea monotherapy. CONCLUSIONS: Metformin monotherapy was associated with a lower risk of cardiovascular-related morbidity and mortality, and combination metformin and sulphonylurea therapy was associated with a reduced risk of fatal cardiovascular events, when compared with sulphonylurea monotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».